快手推出金帆计划：20亿流量赋能获客

技术可以赋能艺术(yìshù)，但无法取代人的创作。当算力解放了创作者的“双手”，电影或许才能(cáinéng)真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好(hǎo)故事。 《瞭望东方(dōngfāng)周刊》特约撰稿孟佳 编辑覃柳笛 2024年(nián)9月26日，重庆，一个数字科技影棚展示出逼真的太空舱背景(bèijǐng) AI技术(jìshù)正在重塑(zhòngsù)很多行业，从工作方式到产出本身，包括电影产业。 2024年(nián)以来，AI技术不仅在多个(duōgè)关键领域实现了突破性应用(yìngyòng)，还推动(tuīdòng)了行业对技术融合的广泛讨论和实践。2024年3月，央视频上线(shàngxiàn)了国内首部AI全流程微短剧《中国神话》；2024年7月，博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆：未来启示录》，快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。 有资方表示，“生成式AI或将成为重塑创意行业的(de)力量”；也有编剧认为，可能在两三年后(hòu)，AI基本就能优化80%的中低端创作。 AI技术带来创作繁荣的背后，争议也随之而来。目前的AIGC（人工智能生成）影视作品看起来仍然(réngrán)粗糙，无法跟人类创作的内容相比。流媒体平台Rokit Flix联合创始人乔纳森·肯德里克直言：AI能完成基础(jīchǔ)框架，但情感(qínggǎn)深度仍需(xū)人类赋予。 未来，算法可以理解蒙太奇吗？代码能够捕捉(bǔzhuō)人类的情感共振吗？如果AI技术可以直接生成电影，那么，人的价值与创造又在何处(héchǔ)？这场(zhèchǎng)由AI驱动的影视产业变革，将何去何从？ 《三星堆 ：未来启示录》海报(hǎibào) 从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球》，影视作品对AI技术的想象由(yóu)来已久。但在这些作品里(lǐ)，AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟(xūnǐ)角色，通常由实物道具代替其形象，其只是电影(diànyǐng)中的一个“客体”。 但最近十年，AI技术真的作为“主体”开始参与到影视创作(chuàngzuò)中。 2024年(nián)，我们见证(jiànzhèng)了多个重磅视频生成大模型的上线、AI技术在特效和剧本生成中的实际应用等，可以说，AI技术已开始深度介入投资预测、剧本生成、角色(juésè)建模、特效制作(zhìzuò)等方方面面，改写了传统影视产业的底层逻辑。因此，2024年也被人们称为(chēngwéi)“AI影视元年”。 从(cóng)国内来看，快手旗下的可灵视频生成大模型和抖音(dǒuyīn)旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。 从海外市场来看，Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级(jí)内容输出，突破“可用性(kěyòngxìng)”门槛；海外知名图像大模型Midjourney也在2025年初(niánchū)推出了为(wèi)视频生成优化的新模型。 国内的(de)头部(tóubù)影视制作公司正在全面拥抱AI技术，加速技术商业化落地。 从具体案例来看，华策影视AIGC应用研究院研发的(de)“影视剧本智能创作(chuàngzuò)系统”，其“评估助手”功能(gōngnéng)可对20万至50万字(wànzì)小说剧本进行内容评估，将以往需要3天的评估时间压缩到5分钟；贵州(guìzhōu)(guìzhōu)导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元，其“贵州机房”0.3秒的算力，即可生成横店3年搭建的秦王宫场景；《异人之下》中的数字演员厘里，凭借先进的AI技术和光场制作，呈现了前所未有的真实感(zhēnshígǎn)。 以上案例说明，不管最终(zuìzhōng)呈现效果如何，至少AI技术(jìshù)可以大大提升电影工业的效率、缩减成本。 不仅如此，AI技术还可以为影视创作(chuàngzuò)提供创意辅助。2016年，一个(yígè)叫“本杰明”的人工智能程序在(zài)学习和分析了几十部经典科幻片剧本后，写出了全球第一个人工智能创作的科幻短片剧本。另一个人工智能系统“华生”在学习了上百部恐怖电影预告片之后，通过(tōngguò)模仿这些电影的剧本结构，为20世纪福克斯的科幻电影《摩根(mógēn)》制作(zhìzuò)了一支预告片。 编剧刘毅将AI视为“24小时灵感(línggǎn)助手”，AI可快速生成人物画像、提炼故事线，甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊》采访时表示(biǎoshì)，他目前的创作已经离不开(líbùkāi)AI，“最近我(wǒ)在创作一部年代剧，AI可以充当一个合格(hégé)的编剧助理，帮我搜集和整理各种资料，我的创作速度几乎是从前的两倍”。 这(zhè)正是AI技术的魅力所在，它(tā)没有情绪、不需要休息，并且掌握了人类目前已知的大量文本知识，只要你懂得如何提取。 北京大学计算机学院教授黄铁军认为，AI的(de)创意潜力就在于它(tā)是一个“无限数据库”，能为人类提供超越个体经验的叙事可能性。 不仅仅(bùjǐnjǐn)是剧本创作和特效制作，国内外不少导演也已经开始(kāishǐ)尝试用AI直接生成影视作品。 2022年，AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影短片节最佳短片奖。2023年《冰霜(bīngshuāng)》（the frost）成为(chéngwéi)世界上(shàng)第一支影像完全由AI生成的故事短片。 2024年12月，由快手可灵(kělíng)AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路(xuēxiǎolù)、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名导演(dǎoyǎn)打造的9部AIGC电影短片正式亮相，涵盖奇幻、剧情、动画等多元类型(lèixíng)。这9部具有实验性质的电影短片，全部使用(shǐyòng)可灵AI进行视频生成，电影导演依托(yītuō)视频生成大模型，群体深度参与电影级内容创作，这在国内尚属首次。 导演(dǎoyǎn)叶锦添在科幻短片《快递员》中借助AI构建(gòujiàn)未来太空世界，斑驳的地球表面与飞船(fēichuán)着陆特效突破了传统美术设计的物理限制。动画导演王卯卯认为，AI为《再见兔子》提供了“超现实光影(guāngyǐng)”和“非理性构图”，拓展了动画的美学边界。 以往(yǐwǎng)，影视行业是一个(yígè)经验驱动的人力密集型行业，很难(hěnnán)进行流水线式批量复制，但AI技术的出现正在推动其从“经验驱动”转向“数据驱动”，让(ràng)影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。 电影《志愿军 ：雄兵出击》工作照(zhào) 从行业端来看，一切似乎都很(hěn)美好，但观众似乎对AI生成的影视作品并不买账。2024年暑期(shǔqī)档上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”，但换(dànhuàn)脸效果并不理想(lǐxiǎng)，该片豆瓣(dòubàn)评分仅4.3分，票房仅8000.5万元。此外，在各大第三方机构统计的付费微短剧排行榜上，位居前列的仍然都是真人短剧。 深度(shēndù)科技研究院院长张孝荣表示，人们期待AI大模型可以通过(tōngguò)学习和模拟，快速生成逼真的特效场景(chǎngjǐng)，从而大大节省制作时间和成本。但在实际应用中，大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍存在“塑料质感”，难以匹配人类对真实性的审美期待。导演俞白眉更是(gèngshì)直言，当前AI创作仍是“涂鸦”，离真正的艺术表达尚有(shàngyǒu)距离(jùlí)。 更深层次的问题(wèntí)是，作为机器，AI在(zài)情感表达上有着先天缺陷。《传说》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片”，折射出AI在微表情、眼神交流(jiāoliú)等情感传递上的技术瓶颈。 而在文本创作(chuàngzuò)上，AI的产出也并不理想。 “AI现在主要能帮我做的还是案头调研工作(gōngzuò)，创作部分还是比较难(nán)的。我试过让(ràng)AI独立创作剧情，发现它写的剧情缺少(quēshǎo)人味儿，符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说，“不过，若已有(yǐyǒu)大致内容框架，让AI辅助输出分场梗概(gěnggài)，效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度——分场梗概越清晰、描述越准确，AI生成的内容越贴合预期；若梗概模糊，AI 则大概率(gàilǜ)产出‘大路货’。” 制片人陈妍（化名）认为，首先，影视创作的根基源于日常生活与工作体验，而AI本质(běnzhì)上是机器程序与数据处理的产物，它无法(wúfǎ)向内建构自我世界，缺乏个体生命体验，更难以(nányǐ)实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成(wánchéng)故事描述的“外壳”，却在思想深度、生活广度上存在天然短板。其次，人工智能难以做出有个性、有温度的艺术(yìshù)表达。最后，人工智能难以把握(bǎwò)整体叙事节奏。 在目前的(de)剧本创作中，不少成熟编剧(biānjù)对AI的使用非常谨慎。杜若飞从(cóng)不让AI参与剧本核心内容的创作，因为“不信任它的审美”，编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早介入自己的内容创作和(hé)思考中，因为如果在构思阶段(jiēduàn)就把AI当作合作者，就会不可逆地依赖它，反而扼杀了自己的创造力。 北京大学中文系教授张(zhāng)颐武认为：“技术浪潮不可逆，但核心竞争力仍在人。”在他看来，AI应成为人类(rénlèi)创作的辅助工具，而非替代者，唯有坚守人文内核的独特性，才能守护(shǒuhù)创作灵魂。 人工智能彻底改变了制作电影的方式，从完全由人主导的传统模式转变(zhuǎnbiàn)为人机协同的模式，也带来了关于(guānyú)技术与伦理的困境。 半个多世纪前，法国电影(diànyǐng)理论家、影评人安德烈·巴赞，在其著作《电影手册(shǒucè)》（Cahiers du Cinéma）中，曾对电影本体提出过一个追问：“电影究竟是(shì)什么？它区别于其他(qítā)艺术的本质是什么？” 如今，电影行业已经(yǐjīng)发生了翻天覆地的变化，AI正在让(ràng)影视行业从“重工业大片”走向智能化“轻工业”，这一追问依然振聋发聩。 北京大学艺术学院教授陈(chén)旭光(xùguāng)在接受《瞭望东方周刊》采访时表示，人工智能技术为电影(diànyǐng)行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化等显著变化，与此同时，也对艺术理论与美学体系带来强劲冲击(chōngjī)。 陈旭光认为，如今，新媒体艺术制作要素不断强化，摄影机、制作技术等媒介性(xìng)特征日益突出，而艺术家的创作灵感与个性(gèxìng)表达则相对被抑制，也就是说，艺术领域中“人(rén)的主体性”出现了降低趋势。 在此背景下，导演的(de)(de)创作主体地位面临被弱化的挑战，电影(diànyǐng)创作不再单纯依赖人的构思，而更像是摄影机与技术共同作用的产物，传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。 同时，随着电脑CG技术、虚拟(xūnǐ)现实技术的深度介入，技术在电影创作中的作用持续强化，甚至催生出(cuīshēngchū)“消失的美学”——当虚拟场景(chǎngjǐng)与数字角色成为(chéngwéi)银幕主导，传统电影中依赖真实光影、物理空间和人类表演的美学特质逐渐隐退。 在AI更广泛的(de)应用于影视产业的当下，创作者的价值究竟何在？ 陈旭光告诉《瞭望(liàowàng)东方周刊》，在对AI技术广泛应用的(de)同时，也需对“人机一体(rénjīyītǐ)”的创作状态保持警惕与反省，因为(yīnwèi)在此状态下，导演的“人的逻辑”容易被弱化，而人工智能的“算法逻辑”则会被强化。 “算法主导的(de)(de)(de)电影(diànyǐng)叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式，转而呈现出随机、未知、互文与生成的特征。”陈旭光进一步解释，“‘算法赋能’前的电影创作是人类思想情感的智慧结晶，是创作者内心知识、经验与体验的外化(wàihuà)表达；而‘算法赋能’下的创作则(zé)是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’，是基于算法程序参数设置的输出，缺乏主观情感的真挚表达。” 一方面，人工智能技术强化了影视行业的(de)工业性，让内容生产的工业化、智能化程度更高，呈现“轻化”、智能化、虚拟现实(xūnǐxiànshí)化的特点。在影视行业的全球化竞争中，后来居上(hòuláijūshàng)的技术和成本优势，为中国影视产业(chǎnyè)发展带来了更多的机遇。 而另一方面，人类也(yě)要保护和运用好自身(zìshēn)的想象力(xiǎngxiànglì)。《三体》作者刘慈欣曾表示，想象力是人类所拥有的一种最宝贵的能力，它存在的意义也远超出我们的想象。 技术可以赋能艺术，但(dàn)无法取代人的创作，影视产业的未来将取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力(dāngsuànlì)解放了创作者的“双手”，电影或许(huòxǔ)才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个(yígè)好故事。 （本文刊载于《瞭望东方(dōngfāng)周刊(zhōukān)》2025年第12期，总第935期）