2025第九届中国（印尼）出口品牌联展开幕

来源 | 人民论坛网-人民论坛杂志(zázhì) 昨晚刚在生鲜APP下单了99元的“现切黄牛肉”，今早却在楼下超市发现同款标价(biāojià)79元。——这不是幻觉，而是算法(suànfǎ)为你量身定制的价格陷阱。大数据时代(shídài)，一些商家利用算法，对消费者进行差异化定价的“大数据杀熟(shāshú)”现象，引发了社会关注。 作为数字时代的活跃群体，青年群体对(duì)这种(zhèzhǒng)现象有较强的敏感度和(hé)对抗意识。一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”“匿名”等手段反向(fǎnxiàng)驯化算法，建立所谓的“人设”，从而影响(yǐngxiǎng)算法推送。这样的“攻略”真能影响大数据吗？“大数据杀熟”的问题该如何根治？一起关注。 “大数据杀熟”引发消费者(xiāofèizhě)担忧 近年来，随着定价(dìngjià)算法技术和大数据(shùjù)分析能力的日益精进，“大数据杀熟”手段不(bù)断翻新(xīn)，涉及餐饮、购物和出行等多个数字化消费领域。差异化(chāyìhuà)定价，即利用用户数据进行差别化定价，其(qí)核心是通过分析用户历史购买记录、支付能力，以及(yǐjí)价格敏感度等多方面数据，建立个性化的定价模型。在(zài)(zài)此机制下，平台通常会对消费依赖性较强的用户，或(huò)对价格变动不敏感的群体采取较高定价策略，导致其最终看到的价格明显高于新用户或低频(dīpín)用户，甚至在不同终端设备(zhōngduānshèbèi)或登录账号状态下，其显示的价格也存在明显差异。这进一步揭示了算法定价机制的隐蔽性与复杂性。动态(dòngtài)调价，即平台根据搜索频次(píncì)、浏览时间、点赞(diǎnzàn)收藏等用户行为，动态调整价格。由于定价逻辑不透明，消费者难以判断所获报价的合理性，这种信息(xìnxī)不对称导致其产生被操纵感，降低消费者对平台的信任度。隐藏优惠策略，即在一些平台中，新用户或低频用户群体更易获得大额优惠券或价格补贴，而老用户则面临优惠力度递减的现象。价格敏感用户界面会频繁(pínfán)展示“早鸟价”“春节补贴”等限时活动，但高价值用户界面则较少显示此类信息。这种基于用户画像的隐藏优惠策略，引发消费者对平台定价公平性的质疑。 青年(qīngnián)(qīngnián)群体对“大数据杀熟(shāshú)”现象较为敏感，不仅与其自身特征有关，还与技术环境、社会结构变化密不可分。这折射出数字时代，青年群体对技术权力、消费(xiāofèi)公平与个人隐私的(de)自觉感知。一方面，在外卖、娱乐、在线购物等领域，青年群体的消费活跃度显著高于其他年龄段群体。在“平替经济”盛行的消费文化中(zhōng)，他们擅长通过多终端比价(bǐjià)、邀请新用户测试等策略(cèlüè)，有效识别平台间的差异化定价现象。另一方面，青年群体作为数字原住民，熟悉平台规则，掌握平台通过浏览历史、消费能力等用户行为数据构建用户画像的技术逻辑，能快速识破价格歧视策略，以及平台的数据采集(cǎijí)和算法(suànfǎ)定价行为。因此，部分青年尝试通过在评论区“哭穷”、建立“人设”、切换账号、清除缓存、加入匿名社群等方式影响算法，减少被(bèi)“杀熟”的可能性。这些行为经由社交媒体传播扩散，最终形成一种具有(jùyǒu)抵抗性质的数字消费亚文化(yàwénhuà)。 年轻人如何反向驯化“大数据(shùjù)杀熟”？ “大数据(shùjù)杀熟”的技术(jìshù)流程(liúchéng)主要是先利用ETL（Extract-Transform-Load）工具(gōngjù)采集(cǎijí)与整合数据，通过K-means等算法构建用户画像，再使用个性化定价模型，最后进行差异化展示与营销。青年通过规则意识、行为策略与技术手段，由(yóu)“被动数据客体”转化为“主动策略主体”，重构与平台的权力关系，其模式特征可归纳为以下方面。 身份标签伪造体系。部分青年采用更改ID与头像、批量复制“缺钱”等关键词、切换设备等手段塑造虚拟身份，为自己(zìjǐ)建立(jiànlì)“人设”，构建多层伪装(wěizhuāng)，干扰平台算法对用户消费能力的判断。 评论(pínglùn)区情感干预机制。在社交平台评论区，一些青年通过高频次发布(fābù)情绪化表达，用情绪信号重构画像，触发(chùfā)平台算法对用户(yònghù)消费意愿的误判，迫使算法重新评估定价模型，形成“用户驯化算法”的动态博弈。 策略性行为威慑机制。部分青年采取“卸载(xièzǎi)—重装—差评”应对策略：卸载前录制APP使用时长视频(shìpín)作为维权证据，重装后通过相关程序提交算法歧视投诉，通过在社交平台发表“卸载”等言论，制造用户流失(liúshī)假象，迫使平台重新(chóngxīn)评估用户价值，引导算法提供优惠。 舆论(yúlùn)压力反向约束。网络(wǎngluò)舆论在(zài)“大(dà)数据杀熟”事件的传播与发酵过程中发挥着关键的调节作用，青年群体通过在社交平台发起“算法比价”等话题(huàtí)，推动议题进入公共讨论领域。单个爆款视频甚至会引发指数级传播效应，使消费者投诉集中涌现。这种舆论压力使平台实施价格歧视策略的成本与风险显著增加。 构建技术(jìshù)对抗矩阵。一些青年采用技术对抗手段消解平台定价优势，借助VPN、隐私模式等(děng)反追踪工具，以及比价插件、价格监控等自动化脚本，削弱平台的(de)数据采集与分析能力，一定程度上实现“以算法(suànfǎ)对抗算法”的博弈效果。 反向训化行为背后(bèihòu)的逻辑是什么？ 精打细算、理性消费(xiāofèi)的(de)(de)(de)(de)新(xīn)主张。与“勤俭持家”的传统节俭行为不同，当代青年的“新节俭主义”是(shì)其在经济环境、科学技术、社会文化和价值观变迁下的主动选择。“新节俭主义”并非传统节俭行为的简单复归，而是(érshì)青年群体在新消费环境中(zhōng)的适应性消费策略。青年群体选择理性消费的底层逻辑，是经济理性与价值重构，经济环境促使其更关注储蓄与抗风险能力，转向更务实的消费方式。电商平台比价系统、直播带货实时互动、社交(shèjiāo)平台拼单返现等数字化工具，使消费决策成本大幅降低。同时，青年群体在消费中也注重边际效用权衡，将“该省省、该花花”贯彻到底。他们在基础消费上可以节省，在兴趣领域却愿意加大投入，这种(zhèzhǒng)精打细算是对资源的高效配置(pèizhì)，旨在通过有限的预算实现更高的生活品质。除此之外，商家过度营销、价格歧视(qíshì)等行为，导致部分年轻人对消费主义(xiāofèizhǔyì)和“大数据杀熟”产生警惕。他们拒绝商家宣传的“种草文化”、算法推荐制造的“信息茧房(jiǎnfáng)”，以及大数据杀熟的“价格陷阱”，而是倾向于通过反向消费和反向驯化掌握生活主动权，追求“少而精(shǎoérjīng)”的消费模式、价格公平的消费环境。 打破平台逻辑、掌握(zhǎngwò)消费主动(zhǔdòng)权。平台将用户在线(zàixiàn)行为转化为可分析的(de)数据，通过(tōngguò)收集用户行为数据，建立精准用户画像，从而开展精准服务，把用户带入平台逻辑中，令其毫无察觉地经历差异化定价(dìngjià)、动态调价。事实上，这种(zhèzhǒng)精准服务是平台在数据垄断(lǒngduàn)下实施的价格歧视，破坏了平台在商业利益与用户信任之间的平衡。其过度数据收集还威胁(wēixié)到用户隐私权，不仅使消费者对平台的信任度降低，也加剧消费者对隐私泄露(xièlòu)的担忧。青年对“大数据杀熟”的反向驯化，是其争夺消费主动权的直接实践，反映出消费者从被动接受价格到主动掌控交易条件的转变。同时，我们(wǒmen)也要看到其局限性，即(jí)这种反向驯化行为是用户与平台的“猫鼠游戏”，本质上难以触及平台基于数据垄断地位差异化定价的根源。在这场消费主动权争夺战中，青年消费者仍然面临诸多挑战。 对抗(duìkàng)技术(jìshù)支配(zhīpèi)、重新(chóngxīn)(chóngxīn)建立主体性。支撑“大数据杀熟”的关键技术包括数据存储与计算、机器学习(xuéxí)、深度(shēndù)学习和隐私穿透技术。青年可以敏锐地(mǐnruìdì)察觉到(dào)平台在算法技术支持下对用户行为数据的隐秘剥削，清醒意识到技术工具本应服务于人(rén)，而非使人沦为被支配的客体，因此努力在平台技术支配下重新建立起主体性。例如，采取匿名(nìmíng)化与隐私保护，削弱数据采集能力；通过多账号与跨设备操作，规避用户画像精准化；主动干预算法，塑造低消费人设；调整消费行为，降低算法预测准确性。这种主体性的建立可能引发平台商业模式转型，也可能促使平台研发更复杂的算法，抵消用户反向操作。无论结果如何，青年的反向驯化行为，既是其在数字化时代面对技术支配的适应性策略，也是在社会化进程中建立主体性的又一次突破。 如何(rúhé)规范平台大数据运行？ 严格监督执法，加强平台(píngtái)数据监管。监管部门可探索使用数智化、动态化(dòngtàihuà)监管工具，建立“算法备案+实时监测”机制(jīzhì)，对(duì)网络平台核心算法参数（如价格权重系数）进行常态化巡检，提升平台企业算法透明度，进一步(jìnyíbù)优化算法规则(guīzé)。同时，可借鉴国外网络平台监管的有益经验，对于放纵“杀熟”行为的平台企业，按照其全球营收比例，进行非固额处罚。除规制消费大数据源头环节外，也应依据相关法律法规(fǎlǜfǎguī)，对网络平台全链条数据采集、存储、加工、流转和运行(yùnxíng)等环节进行监管和规范，形成监管全覆盖和闭环。 加强企业引导，压实平台责任。让算法(suànfǎ)真正服务于用户，还需要进一步压实平台责任。治理“大数据杀熟”，企业应发挥重要作用。在(zài)监管到位(dàowèi)、企业负责的共同作用下，商家与(yǔ)消费者的信任关系才能在平台算法优化的前提下建立起来。可以预见，未来网络购物平台需要进一步推进数据透明化实践，通过开放“算法解释(jiěshì)接口”，保障(bǎozhàng)用户知情权，允许用户查看自身数据标签及(jí)定价依据，如可以推出“价格溯源”功能，展示商品历史价格曲线及比价信息，让价格形成机制更加透明，将消费者知情权落到实处。同时(tóngshí)，可以将算法公平透明性纳入企业社会责任评价体系，对符合标准(fúhébiāozhǔn)的企业给予绩效倾斜(qīngxié)，引导资本持续流入合规(héguī)企业，金融机构也可以向通过算法伦理认证的企业提供绿色信贷优惠。 健全数据伦理(lúnlǐ)，筑牢大(dà)数据运行底线。数据是企业(qǐyè)经营过程中的重要商业资源。企业参与市场竞争，不仅要依靠过硬产品和优质服务(yōuzhìfúwù)，更要坚守伦理数据底线。企业要明确自身在数据采集、运输和使用中的伦理原则，保护消费者个人隐私，做到算法公开透明、责任体系完备，在员工(yuángōng)培训和产品设计过程中贯穿上述原则，提高员工对数据伦理的认知(rènzhī)和遵守程度。为加强自身监管和算法优化，企业应建立数据伦理审核机制，对平台涉及个人隐私的数据进行定期审查，对关键岗位员工进行定期轮训(lúnxùn)和商业纪律教育。同时，应该(yīnggāi)针对不同领域制定细分伦理标准，如禁止网约车视用户紧急程度动态加价、禁止教育类网络平台利用家长焦虑(jiāolǜ)情绪(qíngxù)推送高价课程等。 提升青年数字素养，助其更好适应人工智能发展(fāzhǎn)需要。随着生成式人工智能飞速发展，网络购物也将迎来人工智能强干预阶段。未来，针对消费者个体的商业算法策略将更加复杂成熟，提升消费者，尤其是青年群体的数字素养，已成为教育领域不可回避的时代课题。对此，我们可以从中小学(zhōngxiǎoxué)阶段开始增设“算法认知(rènzhī)”课程，引导学生(xuéshēng)理解推荐机制、识别信息茧房现象(xiànxiàng)，避免过度(guòdù)沉浸于同质化信息、强刺激性信息，进而预防沉迷上瘾问题(wèntí)，从小培养学生对网络平台交互(jiāohù)影响的感知(gǎnzhī)能力，以及针对数字平台的自觉反思能力。在大学阶段和社会科普(kēpǔ)教育过程中，可鼓励青年群体参与(cānyù)算法治理，增加典型案例曝光率，强化社会监督效力。同时，家庭、学校和社会组织也应切实履行家庭教育(jiātíngjiàoyù)、学校教育、社会教育的主体责任，为未成年人和青年群体筑牢网络安全“防火墙”。 上文略有删减选自 | 《人民(rénmín)论坛》杂志2025年第10期 原(yuán)标题 | 青年群体对“大数据杀熟”的逆向适应 作者 | 对外经济贸易大学国家对外开放研究院研究员王(wáng)宇航(yǔháng)；对外经济贸易大学马克思主义学院闫鑫璇对本文亦有贡献 新媒体(méitǐ)编辑 | 赵光菊 人民(rénmín)日报社人民论坛智库全媒体平台，中央重点理论网站，提供有价值的(de)思想！ 公众号(hào)